Azure OpenAI 影像生成

Spring AI 支援 DALL-E,即 Azure OpenAI 的影像生成模型。

先決條件

請從 Azure 門戶的 Azure OpenAI 服務部分獲取您的 Azure OpenAI endpointapi-key

Spring AI 定義了兩個配置屬性

  1. spring.ai.azure.openai.api-key:將其設定為從 Azure 獲取的API 金鑰的值。

  2. spring.ai.azure.openai.endpoint:將其設定為在 Azure 中預配模型時獲取的終結點 URL。

您可以在 application.properties 檔案中設定這些配置屬性

spring.ai.azure.openai.api-key=<your-azure-openai-api-key>
spring.ai.azure.openai.endpoint=<your-azure-openai-endpoint>

為了在處理 API 金鑰等敏感資訊時增強安全性,您可以使用 Spring 表示式語言 (SpEL) 來引用自定義環境變數

# In application.yml
spring:
  ai:
    azure:
      openai:
        api-key: ${AZURE_OPENAI_API_KEY}
        endpoint: ${AZURE_OPENAI_ENDPOINT}
# In your environment or .env file
export AZURE_OPENAI_API_KEY=<your-azure-openai-api-key>
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=<your-azure-openai-endpoint>

您還可以在應用程式程式碼中以程式設計方式設定這些配置

// Retrieve API key and endpoint from secure sources or environment variables
String apiKey = System.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY");
String endpoint = System.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT");

部署名稱

要執行 Azure AI 應用程式,請透過 [Azure AI 門戶](oai.azure.com/portal) 建立 Azure AI 部署。

在 Azure 中,每個客戶端都必須指定一個 部署名稱 來連線到 Azure OpenAI 服務。

理解 部署名稱 與您選擇部署的模型不同這一點至關重要。

例如,名為 'MyImgAiDeployment' 的部署可以配置為使用 Dalle3 模型或 Dalle2 模型。

目前,為了簡單起見,您可以使用以下設定建立部署:

部署名稱:MyImgAiDeployment 模型名稱:Dalle3

此 Azure 配置將與 Spring Boot Azure AI Starter 及其自動配置功能的預設配置保持一致。

如果您使用不同的部署名稱,請相應地更新配置屬性。

spring.ai.azure.openai.image.options.deployment-name=<my deployment name>

Azure OpenAI 和 OpenAI 不同的部署結構導致 Azure OpenAI 客戶端庫中有一個名為 deploymentOrModelName 的屬性。這是因為在 OpenAI 中沒有 部署名稱,只有 模型名稱

新增儲存庫和 BOM

Spring AI 工件釋出在 Maven Central 和 Spring Snapshot 儲存庫中。請參閱 工件儲存庫 部分,將這些儲存庫新增到您的構建系統。

為了幫助管理依賴項,Spring AI 提供了一個 BOM(物料清單),以確保在整個專案中使用的 Spring AI 版本一致。請參閱 依賴項管理 部分,將 Spring AI BOM 新增到您的構建系統。

自動配置

Spring AI 自動配置、啟動模組的工件名稱發生了重大變化。請參閱 升級說明 以獲取更多資訊。

Spring AI 為 Azure OpenAI 聊天客戶端提供了 Spring Boot 自動配置。要啟用它,請將以下依賴項新增到您的專案 Maven pom.xml 檔案中:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-azure-openai</artifactId>
</dependency>

或新增到您的 Gradle build.gradle 構建檔案中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-azure-openai'
}
請參閱 依賴項管理 部分,將 Spring AI BOM 新增到您的構建檔案中。

影像生成屬性

影像自動配置的啟用和停用現在透過具有字首 spring.ai.model.image 的頂級屬性進行配置。

要啟用,spring.ai.model.image=azure-openai (預設啟用)

要停用,spring.ai.model.image=none (或任何不匹配 azure-openai 的值)

此更改是為了允許配置多個模型。

字首 spring.ai.openai.image 是用於配置 OpenAI 的 ImageModel 實現的屬性字首。

財產

描述

預設值

spring.ai.azure.openai.image.enabled (已刪除且不再有效)

啟用 OpenAI 影像模型。

true

spring.ai.model.image

啟用 OpenAI 影像模型。

azure-openai

spring.ai.azure.openai.image.options.n

要生成的影像數量。必須介於 1 到 10 之間。對於 dall-e-3,僅支援 n=1。

-

spring.ai.azure.openai.image.options.model

用於影像生成的模型。

AzureOpenAiImageOptions.DEFAULT_IMAGE_MODEL

spring.ai.azure.openai.image.options.quality

將生成的影像質量。HD 建立的影像細節更精細,影像一致性更高。此引數僅支援 dall-e-3。

-

spring.ai.azure.openai.image.options.response_format

返回生成影像的格式。必須是 URL 或 b64_json 之一。

-

spring.ai.openai.image.options.size

生成影像的大小。對於 dall-e-2,必須是 256x256、512x512 或 1024x1024 之一。對於 dall-e-3 模型,必須是 1024x1024、1792x1024 或 1024x1792 之一。

-

spring.ai.openai.image.options.size_width

生成影像的寬度。對於 dall-e-2,必須是 256、512 或 1024 之一。

-

spring.ai.openai.image.options.size_height

生成影像的高度。對於 dall-e-2,必須是 256、512 或 1024 之一。

-

spring.ai.openai.image.options.style

生成影像的樣式。必須是 vivid 或 natural 之一。vivid 導致模型傾向於生成超現實和戲劇性的影像。natural 導致模型生成更自然、更不超現實的影像。此引數僅支援 dall-e-3。

-

spring.ai.openai.image.options.user

代表您的終端使用者的唯一識別符號,可幫助 Azure OpenAI 監控和檢測濫用行為。

-

連線屬性

字首 spring.ai.openai 用作連線到 Azure OpenAI 的屬性字首。

財產

描述

預設值

spring.ai.azure.openai.endpoint

要連線的 URL

my-dalle3.openai.azure.com/

spring.ai.azure.openai.apiKey

API 金鑰

-

執行時選項

OpenAiImageOptions.java 提供了模型配置,例如要使用的模型、質量、大小等。

在啟動時,可以透過 AzureOpenAiImageModel(OpenAiImageApi openAiImageApi) 建構函式和 withDefaultOptions(OpenAiImageOptions defaultOptions) 方法配置預設選項。或者,使用前面描述的 spring.ai.azure.openai.image.options.* 屬性。

在執行時,您可以透過向 ImagePrompt 呼叫新增新的、特定於請求的選項來覆蓋預設選項。例如,要覆蓋 OpenAI 特定選項,例如質量和要建立的影像數量,請使用以下程式碼示例:

ImageResponse response = azureOpenaiImageModel.call(
        new ImagePrompt("A light cream colored mini golden doodle",
        OpenAiImageOptions.builder()
                .quality("hd")
                .N(4)
                .height(1024)
                .width(1024).build())

);
除了模型特定的 AzureOpenAiImageOptions 之外,您還可以使用可移植的 ImageOptions 例項,該例項使用 ImageOptionsBuilder#builder() 建立。
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