MiniMax 聊天

Spring AI 支援 MiniMax 的各種 AI 語言模型。您可以與 MiniMax 語言模型互動，並基於 MiniMax 模型建立多語言對話助手。

先決條件

您需要使用 MiniMax 建立一個 API 來訪問 MiniMax 語言模型。

在MiniMax 註冊頁面建立賬戶，並在API 金鑰頁面生成令牌。

Spring AI 專案定義了一個名為 spring.ai.minimax.api-key 的配置屬性，您應該將其設定為從 API 金鑰頁面獲取的 API 金鑰 的值。

您可以在 application.properties 檔案中設定此配置屬性

spring.ai.minimax.api-key=<your-minimax-api-key>

為了在處理 API 金鑰等敏感資訊時增強安全性，您可以使用 Spring 表示式語言 (SpEL) 引用環境變數。

# In application.yml
spring:
  ai:
    minimax:
      api-key: ${MINIMAX_API_KEY}
# In your environment or .env file
export MINIMAX_API_KEY=<your-minimax-api-key>

您還可以在應用程式程式碼中以程式設計方式設定此配置

// Retrieve API key from a secure source or environment variable
String apiKey = System.getenv("MINIMAX_API_KEY");

新增儲存庫和 BOM

Spring AI 工件釋出在 Maven Central 和 Spring Snapshot 儲存庫中。請參閱 工件儲存庫 部分，將這些儲存庫新增到您的構建系統。

為了幫助管理依賴項，Spring AI 提供了一個 BOM（物料清單），以確保在整個專案中使用的 Spring AI 版本一致。請參閱 依賴項管理 部分，將 Spring AI BOM 新增到您的構建系統。

自動配置

Spring AI 自動配置、啟動模組的工件名稱發生了重大變化。請參閱 升級說明 以獲取更多資訊。

Spring AI 為 Azure MiniMax 嵌入模型提供 Spring Boot 自動配置。要啟用它，請將以下依賴項新增到您專案的 Maven pom.xml 檔案中

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-minimax</artifactId>
</dependency>

或新增到您的 Gradle build.gradle 構建檔案中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-minimax'
}
請參閱 依賴項管理 部分，將 Spring AI BOM 新增到您的構建檔案中。

嵌入屬性

重試屬性

字首 spring.ai.retry 用作屬性字首，可用於配置 MiniMax 嵌入模型的重試機制。

財產 描述 預設值

spring.ai.retry.max-attempts

最大重試次數。

10

spring.ai.retry.backoff.initial-interval

指數回退策略的初始休眠持續時間。

2 秒。

spring.ai.retry.backoff.multiplier

回退間隔乘數。

5

spring.ai.retry.backoff.max-interval

最大回退持續時間。

3 分鐘。

spring.ai.retry.on-client-errors

如果為 false，則丟擲 NonTransientAiException，並且不嘗試重試 4xx 客戶端錯誤程式碼

假

spring.ai.retry.exclude-on-http-codes

不應觸發重試的 HTTP 狀態程式碼列表（例如，丟擲 NonTransientAiException）。

空

spring.ai.retry.on-http-codes

應觸發重試的 HTTP 狀態程式碼列表（例如，丟擲 TransientAiException）。

空

連線屬性

字首 spring.ai.minimax 用作屬性字首，可用於連線到 MiniMax。

財產 描述 預設值

spring.ai.minimax.base-url

要連線的 URL

api.minimax.chat

spring.ai.minimax.api-key

API 金鑰

-

配置屬性

嵌入自動配置的啟用和停用現在透過字首為 spring.ai.model.embedding 的頂級屬性進行配置。

要啟用，spring.ai.model.embedding=minimax（預設已啟用）

要停用，spring.ai.model.embedding=none（或任何與 minimax 不匹配的值）

此更改是為了允許配置多個模型。

字首 spring.ai.minimax.embedding 是用於配置 MiniMax 的 EmbeddingModel 實現的屬性字首。

財產 描述 預設值

spring.ai.minimax.embedding.enabled (已刪除且不再有效)

啟用 MiniMax 嵌入模型。

true

spring.ai.model.embedding

啟用 MiniMax 嵌入模型。

minimax

spring.ai.minimax.embedding.base-url

可選地覆蓋 spring.ai.minimax.base-url 以提供嵌入特定 URL

-

spring.ai.minimax.embedding.api-key

可選地覆蓋 spring.ai.minimax.api-key 以提供嵌入特定 API 金鑰

-

spring.ai.minimax.embedding.options.model

要使用的模型

embo-01
您可以為 ChatModel 和 EmbeddingModel 實現覆蓋通用的 spring.ai.minimax.base-url 和 spring.ai.minimax.api-key。如果設定了 spring.ai.minimax.embedding.base-url 和 spring.ai.minimax.embedding.api-key 屬性，它們將優先於通用屬性。同樣，如果設定了 spring.ai.minimax.chat.base-url 和 spring.ai.minimax.chat.api-key 屬性，它們將優先於通用屬性。如果您希望為不同的模型和不同的模型端點使用不同的 MiniMax 賬戶，這將非常有用。
所有以 spring.ai.minimax.embedding.options 為字首的屬性都可以在執行時透過向 EmbeddingRequest 呼叫新增特定於請求的 執行時選項 來覆蓋。

執行時選項

MiniMaxEmbeddingOptions.java 提供了 MiniMax 配置，例如要使用的模型等。

也可以使用 spring.ai.minimax.embedding.options 屬性配置預設選項。

在啟動時使用 MiniMaxEmbeddingModel 建構函式設定所有嵌入請求的預設選項。在執行時，您可以使用 MiniMaxEmbeddingOptions 例項作為 EmbeddingRequest 的一部分來覆蓋預設選項。

例如，要為特定請求覆蓋預設模型名稱

EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
    new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
        MiniMaxEmbeddingOptions.builder()
            .model("Different-Embedding-Model-Deployment-Name")
        .build()));

示例控制器

這將建立一個 EmbeddingModel 實現，您可以將其注入到您的類中。這是一個使用 EmbeddingC 實現的簡單 @Controller 類的示例。

spring.ai.minimax.api-key=YOUR_API_KEY
spring.ai.minimax.embedding.options.model=embo-01
@RestController
public class EmbeddingController {

    private final EmbeddingModel embeddingModel;

    @Autowired
    public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
        this.embeddingModel = embeddingModel;
    }

    @GetMapping("/ai/embedding")
    public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));
        return Map.of("embedding", embeddingResponse);
    }
}

手動配置

如果您沒有使用 Spring Boot，您可以手動配置 MiniMax 嵌入模型。為此，請將 spring-ai-minimax 依賴項新增到您專案的 Maven pom.xml 檔案中

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-minimax</artifactId>
</dependency>

或新增到您的 Gradle build.gradle 構建檔案中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax'
}
請參閱 依賴項管理 部分，將 Spring AI BOM 新增到您的構建檔案中。
spring-ai-minimax 依賴項還提供對 MiniMaxChatModel 的訪問。有關 `MiniMaxChatModel 的更多資訊，請參閱MiniMax 聊天客戶端部分。

接下來，建立一個 MiniMaxEmbeddingModel 例項，並使用它計算兩個輸入文字之間的相似度

var miniMaxApi = new MiniMaxApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY"));

var embeddingModel = new MiniMaxEmbeddingModel(minimaxApi, MetadataMode.EMBED,
MiniMaxEmbeddingOptions.builder().model("embo-01").build());

EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel
	.embedForResponse(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"));

MiniMaxEmbeddingOptions 提供嵌入請求的配置資訊。選項類提供了 builder() 以方便選項建立。

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