聊天模型比較

此表格比較了 Spring AI 支援的各種聊天模型，詳細說明了它們的功能

  • 多模態：模型可以處理的輸入型別（例如，文字、影像、音訊、影片）。

  • 工具/函式呼叫：模型是否支援函式呼叫或工具使用。

  • 流式傳輸：模型是否提供流式響應。

  • 重試：是否支援重試機制。

  • 可觀察性：用於監控和除錯的功能。

  • 內建 JSON：對 JSON 輸出的原生支援。

  • 本地部署：模型是否可以在本地執行。

  • OpenAI API 相容性：模型是否與 OpenAI 的 API 相容。

提供商 多模態 工具/函式 流式傳輸 重試 可觀測性 內建 JSON 本地 OpenAI API 相容

Anthropic Claude

文字、PDF、影像
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Azure OpenAI

文字、影像
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DeepSeek (OpenAI 代理)

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yes
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Google GenAI

文字、PDF、影像、音訊、影片
yes
yes
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Google VertexAI Gemini

文字、PDF、影像、音訊、影片
yes
yes
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yes
yes
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yes

Groq (OpenAI 代理)

文字、影像
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HuggingFace

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Mistral AI

文字、影像、音訊
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MiniMax

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yes
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月之暗面 AI

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NVIDIA (OpenAI 代理)

文字、影像
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yes
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OCI GenAI/Cohere

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Ollama

文字、影像
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OpenAI

輸入：文字、影像、音訊 輸出：文字、音訊
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Perplexity (OpenAI 代理)

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千帆

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智譜 AI

文字、影像、文件
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Amazon Bedrock Converse

文字、影像、影片、文件（PDF、HTML、MD、DOCX …​）
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