聊天模型比較

此表比較了 Spring AI 支援的各種聊天模型及其功能詳情

  • 多模態: 模型可以處理的輸入型別（例如，文字、影像、音訊、影片）。

  • 工具/函式呼叫: 模型是否支援函式呼叫或工具使用。

  • 流式處理: 模型是否提供流式響應。

  • 重試: 支援重試機制。

  • 可觀測性: 用於監控和除錯的功能。

  • 內建 JSON: 對 JSON 輸出的本地支援。

  • 本地部署: 模型是否可以在本地執行。

  • OpenAI API 相容性: 模型是否相容 OpenAI 的 API。

提供者 多模態 工具/函式 流式處理 重試 可觀測性 內建 JSON 本地 OpenAI API 相容

Anthropic Claude

文字, pdf, 影像
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Azure OpenAI

文字, 影像
yes
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no
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DeepSeek (OpenAI 代理)

文字
no
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Google VertexAI Gemini

文字, pdf, 影像, 音訊, 影片
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Groq (OpenAI 代理)

文字, 影像
yes
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HuggingFace

文字
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Mistral AI

文字, 影像
yes
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MiniMax

文字
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月之暗面（Moonshot AI）

文字
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NVIDIA (OpenAI 代理)

文字, 影像
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OCI GenAI/Cohere

文字
no
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Ollama

文字, 影像
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OpenAI

輸入: 文字, 影像, 音訊 輸出: 文字, 音訊
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Perplexity (OpenAI 代理)

文字
no
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千帆（QianFan）

文字
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智譜 AI (ZhiPu AI)

文字
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Amazon Bedrock Converse

文字, 影像, 影片, 文件 (pdf, html, md, docx …​)
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