Neo4j 向量搜尋

`@VectorSearch` 註解

Spring Data Neo4j 透過使用 @VectorSearch 註解在儲存庫級別支援 Neo4j 的向量搜尋。為此，Neo4j 需要有一個向量索引。如何在 Neo4j 文件中解釋瞭如何建立向量索引。

為了使此功能正常工作，域實體中不需要定義任何（Spring Data）向量型別的屬性，因為搜尋完全在索引上進行。

@VectorSearch 註解需要兩個引數：要使用的向量索引的名稱和最近鄰居的數量。

對於整個域的通用向量搜尋，可以使用不帶任何屬性的派生查詢器方法。

interface VectorSearchRepository extends Neo4jRepository<EntityWithVector, String> {

    @VectorSearch(indexName = "entityIndex", numberOfNodes = 2)
    List<EntityWithVector> findBy(Vector searchVector);

}

向量索引可以與任何基於屬性的查詢器方法結合使用，以過濾結果。

出於技術原因，向量搜尋將始終在屬性搜尋之前執行。例如，如果屬性過濾器尋找名為 "Helge" 的人，但向量搜尋只返回 "Hannes"，則不會有結果。

interface VectorSearchRepository extends Neo4jRepository<EntityWithVector, String> {

    @VectorSearch(indexName = "entityIndex", numberOfNodes = 1)
    List<EntityWithVector> findByName(String name, Vector searchVector);

}

Neo4j 向量搜尋

@VectorSearch 註解

`@VectorSearch` 註解