專案處理
ItemReader 和 ItemWriter 介面對於它們各自的任務都非常有用,但如果您想在寫入之前插入業務邏輯怎麼辦?對於讀和寫,一個選項是使用複合(composite)模式:建立一個包含另一個 ItemWriter
的 ItemWriter
,或建立一個包含另一個 ItemReader
的 ItemReader
。以下程式碼顯示了一個示例
public class CompositeItemWriter<T> implements ItemWriter<T> {
ItemWriter<T> itemWriter;
public CompositeItemWriter(ItemWriter<T> itemWriter) {
this.itemWriter = itemWriter;
}
public void write(Chunk<? extends T> items) throws Exception {
//Add business logic here
itemWriter.write(items);
}
public void setDelegate(ItemWriter<T> itemWriter){
this.itemWriter = itemWriter;
}
}
前面的類包含另一個 ItemWriter
,在提供了某些業務邏輯後,它將委託給後者。這種模式也很容易用於 ItemReader
,或許可以根據主 ItemReader
提供的輸入獲取更多參考資料。如果您需要自己控制對 write
的呼叫,它也很有用。但是,如果您只想在實際寫入專案之前“轉換”傳遞給寫入的專案,則無需自己進行 write
。您只需修改該專案即可。對於這種情況,Spring Batch 提供了 ItemProcessor
介面,如下面的介面定義所示
public interface ItemProcessor<I, O> {
O process(I item) throws Exception;
}
ItemProcessor
很簡單。給定一個物件,轉換它並返回另一個物件。提供的物件型別可能相同,也可能不同。重點是業務邏輯可以應用於該過程,並且完全由開發人員建立該邏輯。ItemProcessor
可以直接裝配到 step 中。例如,假設 ItemReader
提供了一個型別為 Foo
的類,並且在寫入之前需要將其轉換為型別為 Bar
的類。以下示例顯示了一個執行轉換的 ItemProcessor
public class Foo {}
public class Bar {
public Bar(Foo foo) {}
}
public class FooProcessor implements ItemProcessor<Foo, Bar> {
public Bar process(Foo foo) throws Exception {
//Perform simple transformation, convert a Foo to a Bar
return new Bar(foo);
}
}
public class BarWriter implements ItemWriter<Bar> {
public void write(Chunk<? extends Bar> bars) throws Exception {
//write bars
}
}
在前面的示例中,有一個名為 Foo
的類,一個名為 Bar
的類,以及一個符合 ItemProcessor
介面的名為 FooProcessor
的類。轉換很簡單,但此處可以進行任何型別的轉換。BarWriter
寫入 Bar
物件,如果提供了任何其他型別,則會丟擲異常。同樣,如果提供的不是 Foo
,則 FooProcessor
會丟擲異常。然後可以將 FooProcessor
注入到 Step
中,如下面的示例所示
-
Java
-
XML
@Bean
public Job ioSampleJob(JobRepository jobRepository, Step step1) {
return new JobBuilder("ioSampleJob", jobRepository)
.start(step1)
.build();
}
@Bean
public Step step1(JobRepository jobRepository, PlatformTransactionManager transactionManager) {
return new StepBuilder("step1", jobRepository)
.<Foo, Bar>chunk(2, transactionManager)
.reader(fooReader())
.processor(fooProcessor())
.writer(barWriter())
.build();
}
<job id="ioSampleJob">
<step name="step1">
<tasklet>
<chunk reader="fooReader" processor="fooProcessor" writer="barWriter"
commit-interval="2"/>
</tasklet>
</step>
</job>
ItemProcessor
與 ItemReader
或 ItemWriter
的區別在於 ItemProcessor
對於 Step
是可選的。
連結 ItemProcessor
在許多場景中,執行單個轉換非常有用,但如果您想將多個 ItemProcessor
實現“連結”在一起怎麼辦?您可以透過使用前面提到的複合模式來實現。為了更新前面的單個轉換示例,Foo
被轉換為 Bar
,然後再轉換為 Foobar
並寫入,如下面的示例所示
public class Foo {}
public class Bar {
public Bar(Foo foo) {}
}
public class Foobar {
public Foobar(Bar bar) {}
}
public class FooProcessor implements ItemProcessor<Foo, Bar> {
public Bar process(Foo foo) throws Exception {
//Perform simple transformation, convert a Foo to a Bar
return new Bar(foo);
}
}
public class BarProcessor implements ItemProcessor<Bar, Foobar> {
public Foobar process(Bar bar) throws Exception {
return new Foobar(bar);
}
}
public class FoobarWriter implements ItemWriter<Foobar>{
public void write(Chunk<? extends Foobar> items) throws Exception {
//write items
}
}
可以將 FooProcessor
和 BarProcessor
“連結”在一起,以得到結果 Foobar
,如下例所示
CompositeItemProcessor<Foo,Foobar> compositeProcessor =
new CompositeItemProcessor<Foo,Foobar>();
List itemProcessors = new ArrayList();
itemProcessors.add(new FooProcessor());
itemProcessors.add(new BarProcessor());
compositeProcessor.setDelegates(itemProcessors);
就像前面的示例一樣,您可以將複合處理器配置到 Step
中
-
Java
-
XML
@Bean
public Job ioSampleJob(JobRepository jobRepository, Step step1) {
return new JobBuilder("ioSampleJob", jobRepository)
.start(step1)
.build();
}
@Bean
public Step step1(JobRepository jobRepository, PlatformTransactionManager transactionManager) {
return new StepBuilder("step1", jobRepository)
.<Foo, Foobar>chunk(2, transactionManager)
.reader(fooReader())
.processor(compositeProcessor())
.writer(foobarWriter())
.build();
}
@Bean
public CompositeItemProcessor compositeProcessor() {
List<ItemProcessor> delegates = new ArrayList<>(2);
delegates.add(new FooProcessor());
delegates.add(new BarProcessor());
CompositeItemProcessor processor = new CompositeItemProcessor();
processor.setDelegates(delegates);
return processor;
}
<job id="ioSampleJob">
<step name="step1">
<tasklet>
<chunk reader="fooReader" processor="compositeItemProcessor" writer="foobarWriter"
commit-interval="2"/>
</tasklet>
</step>
</job>
<bean id="compositeItemProcessor"
class="org.springframework.batch.item.support.CompositeItemProcessor">
<property name="delegates">
<list>
<bean class="..FooProcessor" />
<bean class="..BarProcessor" />
</list>
</property>
</bean>
過濾記錄
專案處理器的典型用途之一是在記錄傳遞給 ItemWriter
之前將其過濾掉。過濾是與跳過不同的動作。跳過表示記錄無效,而過濾表示記錄不應寫入。
例如,考慮一個批處理 Job,它讀取包含三種不同型別記錄的檔案:要插入的記錄、要更新的記錄和要刪除的記錄。如果系統不支援記錄刪除,我們就不希望將任何可刪除的記錄傳送到 ItemWriter
。但是,由於這些記錄實際上並非壞記錄,因此我們希望將其過濾掉,而不是跳過它們。結果是,ItemWriter
只會收到可插入和可更新的記錄。
要過濾記錄,可以從 ItemProcessor
返回 null
。框架會檢測到結果為 null
,並避免將該專案新增到傳遞給 ItemWriter
的記錄列表中。從 ItemProcessor
丟擲異常會導致跳過。
驗證輸入
ItemReaders 和 ItemWriters 章節討論了多種解析輸入的方法。每個主要實現都會在格式不“良好”時丟擲異常。如果缺少資料範圍,FixedLengthTokenizer
會丟擲異常。類似地,嘗試訪問 RowMapper
或 FieldSetMapper
中不存在或格式與預期不同的索引會導致丟擲異常。所有這些型別的異常都在 read
返回之前丟擲。但是,它們不解決返回的專案是否有效的問題。例如,如果其中一個欄位是年齡,它不能為負。它可以正確解析,因為它存在並且是一個數字,但不會導致異常。由於已經存在大量的驗證框架,Spring Batch 不會嘗試再提供一個。相反,它提供了一個簡單的介面,稱為 Validator
,您可以使用任意數量的框架來實現它,如下面的介面定義所示
public interface Validator<T> {
void validate(T value) throws ValidationException;
}
契約是如果物件無效,則 validate
方法會丟擲異常;如果物件有效,則正常返回。Spring Batch 提供了一個 ValidatingItemProcessor
,如下面的 Bean 定義所示
-
Java
-
XML
@Bean
public ValidatingItemProcessor itemProcessor() {
ValidatingItemProcessor processor = new ValidatingItemProcessor();
processor.setValidator(validator());
return processor;
}
@Bean
public SpringValidator validator() {
SpringValidator validator = new SpringValidator();
validator.setValidator(new TradeValidator());
return validator;
}
<bean class="org.springframework.batch.item.validator.ValidatingItemProcessor">
<property name="validator" ref="validator" />
</bean>
<bean id="validator" class="org.springframework.batch.item.validator.SpringValidator">
<property name="validator">
<bean class="org.springframework.batch.samples.domain.trade.internal.validator.TradeValidator"/>
</property>
</bean>
您還可以使用 BeanValidatingItemProcessor
來驗證使用 Bean Validation API (JSR-303) 註解的專案。例如,考慮以下型別 Person
class Person {
@NotEmpty
private String name;
public Person(String name) {
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
您可以透過在應用程式上下文中宣告一個 BeanValidatingItemProcessor
bean,並將其註冊為面向 chunk 的 step 中的處理器來驗證專案
@Bean
public BeanValidatingItemProcessor<Person> beanValidatingItemProcessor() throws Exception {
BeanValidatingItemProcessor<Person> beanValidatingItemProcessor = new BeanValidatingItemProcessor<>();
beanValidatingItemProcessor.setFilter(true);
return beanValidatingItemProcessor;
}